La inteligencia artificial amenaza sobre todo al trabajo administrativo, típicamente urbano y feminizado, que en México es uno de los principales peldaños hacia un empleo con seguridad social y prestaciones.
¿Cuál fue tu primer empleo? ¿Cuál fue tu primer empleo formal? Muy probablemente para la mayoría de los lectores este fue en un puesto de oficina, como capturista de datos, elaborando facturas, atendiendo clientes por teléfono o apoyando a una gerencia o a un jefe. Un primer trabajo que no siempre es muy bien pagado, pero que su valor está en otra parte: ahí se aprende cómo funciona una empresa por dentro, se hacen los primeros contactos y se acumula la experiencia que vuelve contratable a alguien que hasta entonces solo tenía un título. Es la puerta principal de entrada a la formalidad.
Este tipo de puestos es el que la inteligencia artificial está tocando primero. Esta exposición de los empleos a la inteligencia artificial (que va desde el uso esporádico de ChatGPT como herramienta de búsqueda web hasta la automatización de tareas complejas) puede, con el tiempo, convertirse en una fuerza disruptiva en el mercado laboral que afecte los primeros empleos y los puestos administrativos, empujando a quienes los desempeñan al desempleo o a la informalidad.
MÁS DE LA MITAD DEL PAÍS ACTUALMENTE TRABAJA SIN SEGURIDAD SOCIAL
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Al primer trimestre del 2026, de acuerdo con la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE), el 54.8% de la población ocupada tenía un empleo informal: casi 33 millones de personas. Un trabajador informal es aquel trabajador que labora sin que su empleo le de acceso a servicios de salud o prestaciones, y aunque solemos imaginar a los trabajadores informales como las personas que venden mercancías en la calle o en el mercado, que tienen un puesto de tacos o que trabajan en el campo, la informalidad va más allá de eso y está presente en todos los sectores de la economía. De acuerdo con el estudio Informalidad laboral en México, ¿cómo vamos en 2026?, elaborado por la organización México, ¿Cómo vamos?, la informalidad ocurre también dentro de la economía formal. Del 54.8% total mencionado antes, el sector informal propiamente dicho explica 29.5%, con un ingreso promedio mensual de $8,882 pesos. Otro 12.9% de la población ocupada trabaja sin seguridad social dentro de empresas formalmente constituidas, en gobierno o en instituciones, típicamente a través de pagos por honorarios, ganando en promedio unos $9,658 pesos al mes. Además, el ámbito agropecuario aporta 8.7% y el trabajo doméstico remunerado 3.7%. Es decir, 13 de cada 100 personas ocupadas en México van todos los días a una empresa que existe, factura y paga impuestos, y salen de ahí sin cotizar y sin seguridad social.
En 2024 la Organización Internacional del Trabajo (OIT) y el Banco Mundial publicaron juntos un estudio que conecta la exposición a la inteligencia artificial con la informalidad. Este estudio se llamó Buffer or Bottleneck? y sus autores (Gmyrek, Winkler y Garganta) estiman que entre el 26 y el 38% de los empleos en los 16 países analizados (México incluido) están expuestos a la inteligencia artificial generativa; que entre el 8% y el 14% podría ver aumentar su productividad y que solo entre el 2% y el 5% enfrenta riesgo de automatización plena.
¿QUÉ SIGNIFICA QUE UN TRABAJO ESTÉ «EXPUESTO» A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
La exposición es una medida técnica que se calcula ocupación por ocupación: se descompone cada oficio en sus tareas concretas (redactar un reporte, conciliar una cuenta, atender una llamada) y se pregunta cuántas de ellas podría ejecutar o facilitar la IA generativa con sus capacidades actuales. El puntaje describe a las tareas, no a las personas que las realizan, y dentro de lo «expuesto» caben dos destinos muy distintos: ocupaciones donde la tecnología podría sustituir la mayor parte del trabajo y ocupaciones donde solo absorbería la parte tediosa, dejando tiempo para el resto. Entre que una tarea pueda hacerse con IA y que alguien pierda su empleo median la adopción efectiva, los costos, la infraestructura y las decisiones de cada empleador.
La conclusión a la que llegan los autores es que quienes tienen empleo formal están más expuestos a la automatización que quienes trabajan en el sector informal, y que como la movilidad desde la informalidad hacia empleos formales bien pagados es rara en los países en desarrollo, dejar que la automatización erosione poco a poco el sector formal expandiría la informalidad. Este proceso, más que una oleada de despidos, se asemejaría a una puerta que se va cerrando poco a poco conforme avanzan el tiempo y la automatización.
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Según este mismo estudio, la persona promedio con empleo en riesgo de automatización sería una “mujer, urbana, joven, con educación media a alta, no pobre, con ingreso relativamente alto y con empleo formal asalariado en banca, finanzas y seguros o en el sector público”. Una descripción que no podría estar más lejos del estereotipo típico del trabajador informal mexicano. Este componente de género se aprecia también en un análisis de la OIT escrito por Anam Butt y Janine Berg (Gen AI, occupational segregation and gender equality in the world of work), donde se reporta que el 29% de las ocupaciones dominadas por mujeres están expuestas a la inteligencia artificial generativa, contra un 16% de las dominadas por hombres. En el escalón más alto de exposición, donde la IA puede ejecutar la mayoría de las tareas de una ocupación y no solo asistirlas, están 16 de cada 100 ocupaciones dominadas por mujeres, contra 3 de cada 100 dominadas por hombres. Además, en el 88% de los países analizados las mujeres resultan estar más expuestas que los hombres.
La razón de esta mayor exposición es simple: las mujeres están más representadas en el trabajo administrativo realizando tareas que usan texto, como redactar, resumir, clasificar, cotejar, contestar. Tareas que se les facilitan a los modelos de lenguaje actuales.
¿CUÁNTOS TRABAJADORES EN MÉXICO ESTÁN EN UNA POTENCIAL SITUACIÓN DE EXPOSICIÓN A LA IA?
A diferencia de otros países (como Estados Unidos, que acaba de integrar encuestas para monitorear el uso de la IA en su economía) en México apenas comenzamos a integrar preguntas sobre el uso de IA en encuestas como el Censo Económico (con datos al 2023). Sin embargo, para analizar el mercado laboral mexicano sería necesario incorporar a la ENOE preguntas sobre el uso y la adopción de la IA, lo que permitiría monitorear trimestralmente la penetración de estas tecnologías en el empleo.
Para tratar de responder a la pregunta de cuántos trabajadores en el país están en un empleo con alta exposición a la IA, hace unos meses unos colegas y yo intentamos replicar una clasificación de las ocupaciones basada en el trabajo mencionado antes de Gmyrek et al. (2025) a partir del código SINCO del Sistema Nacional de Clasificación de Ocupaciones que utiliza la ENOE. De esta manera, utilizando los datos de la encuesta al cuarto trimestre del 2025, pudimos mapear el mercado laboral mexicano y aproximarnos a la magnitud de esta exposición. El resultado se puede ver a continuación:
En este mapa, los rectángulos verdes marcan el terreno donde la IA todavía pinta poco: ocupaciones relacionadas con el trabajo manual y físico, como las relacionadas con la construcción, el campo, la cocina o el volante. Por el contrario, los rectángulos rojos marcan ocupaciones donde la mayor parte de las tareas ya puede ejecutarlas una IA, como capturistas de datos, auxiliares contables, secretarias o personal de apoyo administrativo. Entre ambos extremos, los amarillos y naranjas describen ocupaciones mixtas, donde la IA alcanza unas tareas y otras no, mientras los grises corresponden a ocupaciones que quedaron sin clasificar por falta de correspondencia entre el catálogo mexicano y el internacional. Además, cada rectángulo del mapa previo representa una de las 483 ocupaciones del catálogo mexicano y su tamaño refleja cuantas personas viven de ellas.
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La diferencia por sexo salta en cuanto se cruzan los colores con los microdatos de la ENOE del cuarto trimestre de 2025. En la zona verde trabaja el 58.1% de los hombres ocupados contra el 46.2% de las mujeres: la mayoría masculina del país labora en empleos que la IA, por ahora, no toca. En la zona roja la proporción se invierte. Ahí se ubica el 7.8% de las mujeres ocupadas, cerca de 1.9 millones, contra el 3.0% de los hombres, alrededor de 1.1 millones: la proporción femenina equivale a 2.6 veces la masculina, una brecha de 4.8 puntos porcentuales. La distancia se concentra además en el escalón más alto, porque en las ocupaciones de exposición máxima está el 3.5% de las mujeres contra el 1.7% de los hombres, casi el mismo patrón que la OIT estima a nivel mundial (4.7% contra 2.4%).
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La implicación conecta con el argumento central de este texto. La zona roja del mapa coincide con el empleo administrativo urbano que funciona como puerta de entrada a la formalidad, el mismo que suele ser el primer empleo con IMSS de miles de jóvenes. Conviene, eso sí, hacer un matiz que incluso la propia OIT subraya: rojo no significa despido. Significa que la ocupación va a transformarse, y la transformación puede jugar a favor, cuando quien la desempeña delega lo repetitivo y gana tiempo para tareas de mayor valor, o en contra, cuando el puesto entero se vuelve prescindible. El desenlace depende de algo que el color no captura: quién tiene acceso a la tecnología, capacitación para usarla y derechos laborales que acompañen el cambio. Si la automatización erosiona esos escritorios sin política pública o acciones de por medio, la puerta que describimos al inicio no se cerrará pareja: se cerrará primero para las mujeres y hombres jóvenes y urbanos que hoy la están cruzando para llegar al mercado formal.
El país lleva décadas preguntándose cómo sacar a la gente de la informalidad. La novedad incómoda de esta década es que también habrá que preguntarse cómo evitar que la automatización y las nuevas tecnologías no destruyan los pocos avances que hemos tenido en los últimos años. Tendremos que trabajar en temas como capacitación, medición y generación de datos y protección de puestos de trabajo para que esa puerta que se abrió para muchos de nosotros en puestos con un teléfono, una computadora y una larga lista de tareas rutinarias y repetitivas siga abriéndose también para las nuevas generaciones.
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