Un grupo de investigadores apoyado por Samsung y Telefónica desarrolló un algoritmo que permite identificar a los usuarios de Twitter que cometen ciberacoso contra otras personas.
Con una efectividad del 90%, el algoritmo forma parte de un estudio llamado «Detectando el ciberbullying y la ciberagresión en las redes sociales». Analizaron 1,2 millones de cuentas de Twitter y 2,1 millones de tuits relacionados con la NBA o la desigualdad de sexos en los salarios. En estos temas, según los expertos, evidencian abusos frecuentes.
También revisaron la actividad referente a GamerGate, una campaña de acoso del año 2014 en contra de videojuegos y mujeres de este sector tecnológico. Encontraron varias amenazas de violación y muerte hechas por usuarios de Twitter con el hashtag #GamerGate.
El algoritmo puede distinguir entre acosadores y usuarios regulares con tan solo analizar lo que escriben en sus tuits y publican en su cuenta. El estudio utilizó la API Streaming de Twitter que permite acceder al 1% de los tuits de la plataforma.
Asimismo, filtraron las cuentas de spam que son administradas por bots, lo que logró organizar cuatro categorías: acosadores, agresivos, spam y normales.
90,2% fue la eficacia que tuvo este algoritmo al identificar tuits de acosadores.